银行股投资分析:AI技术如何替代柜员客服信审岗位并提升银行利润
本文分析AI技术对银行业人力成本的影响,指出柜员、客服、信审是首批被替代岗位,银行可通过减少薪酬支出与网点租金显著提升利润。适用于关注银行股投资、金融科技变革的投资者。文章基于行业数据与案例,探讨AI如何成为银行未来核心竞争力及可能引发的行业分化。
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前几天,我跟个银行朋友吃饭,他也是股民。
以前他非常鄙视我买银行股,但这次他却跟我说,自己非常看好银行股!
他的核心逻辑是,银行用AI大量取代员工,能省下巨额的员工薪酬,银行利润就会大涨!
并且金融是持牌服务,不受AI机器人的冲击。AI机器人能上天入地,但就是不能借钱给你。
近期我都在关注黄金和伊朗,好久没研究过银行了,但我这朋友的逻辑,我是赞同。
很多人不知道,银行最大的成本,不是利息支出,而是员工薪酬。
以招行为例,2024年员工总数11.7万人,人均年薪58万。简单乘法:光工资一年就要发681亿。
这是什么概念?相当于招行每天睁开眼,什么都不干,先烧掉2个亿。
逻辑很简单,人越少,工资发得越少,银行利润就越高。
而AI 就是专门用来替人、省钱、增厚利润的终极工具。
那哪些银行岗位,容易被裁呢?排在最前沿的,有这三个:
1、柜员
柜员干的活,如存钱取钱改密码、开卡转账打流水,全是重复流程化操作。
其实,从ATM机,网银、手机银行开始,银行柜员已经大幅缩减了。
等AI一上来,将来的银行柜面,只需留一两个窗口应付老人,其他的都是机器了。
2、客服
客服干的活,挂失激活改密码,投诉答疑被人骂。
AI 大模型 + 语音机器人,已经能承担半数的客户来电。
现在90% 的电话,都是机器人先接,复杂问题才转人工。
现状就是,客服是 AI 最擅长、替代最快、成本降最多的岗位。
3. 信审
信贷审核人员,要查征信看流水,查询各种大数据,计算客户的还款能力,出具审核意见。
以后交给AI,像征信、公安、法院、公积金、税务、消费等数据,AI能5 秒出结果,比人准、比人快。
近年来信审部门,已经大量缩编了,人工只做复核,不做初审。
说句难听的,大部分都是 AI 说了算,人只是走个过场。
人少了,工资少了,社保公积金少了,省下来的钱,全变成银行的利润。
员工少了,银行网点也就少了。关掉一个市区网点,能省下几十万的租金。
欧洲央行有个数据:线下网点服务一个客户的成本,是线上的 20 倍。
银行当然愿意把业务搬到线上,关掉网点,省下租金。
多家银行显示,利用AI 风控,坏账率明显下降。因为,人不仅会放错,还会犯罪。
AI帮银行少亏钱,就等于帮银行多赚钱。
行业普遍测算:AI 全面落地后,银行整体运营成本能降低25% 左右。大银行体量大,省下来的钱,是百亿级的利润增量。
摩根士丹利、彭博一致预测:未来 3—5 年,全球银行至少裁掉 20 万个岗位。
花旗、汇丰、德意志银行、荷兰银行,全都公开表态:用 AI 提效,必然减少人头。
富国银行的CEO还说过:那些说AI不会减少人力的说法,是"不诚实"的!
那将来的银行,会如何演变呢?
若没有政策性的介入,要银行保持特定的员工规模,那银行裁员是必然的历史趋势。
裁员后的开支减少,能让大银行的成本优势更明显,再加上大银行的科技优势,中小银行将面临极大的生存压力。
AI会成为银行的核心竞争力,就像现在的"资金成本"一样。谁的AI更聪明,谁就能更低风险的放贷、也更高效率赚钱。
我相信,中国的银行股会快速分化。AI转型快的银行市盈率涨到10倍+,转型慢的沦为"价值陷阱",甚至被淘汰。
银行AI化是一场不可逆的革命。它让银行更高效、更赚钱,但也让员工和社会,付出沉重的代价。
当股民为银行利润大增欢呼时,那些被裁掉的员工,又该何去何从呢?