上海三大运营商Token套餐实测：免费2500万能撑多久？

从今年初 OpenClaw 带火了 Agent 之后，AI 就已经不仅仅是打开 App 聊天这么简单的事情了，蓝翼的朋友们几乎人手都有一只虾或是一匹马，在家嗷嗷待哺。

以前朋友们聊天都是怎么刷卡订酒店划算，现在多了个话题，哪家的 Token 套餐合适，谁家的 Coding Plan 有促销……不过看来 Token 这个市场已经足够火，连运营商都开始入局啦。

五月中旬三大运营商集中发力：5 月 15 日，上海电信率先宣布，上海手机用户可免费领取 2500 万额度点（有效期一个月）（按 GLM-5.1 模型计算，约对应 2500 万输入 Token）；紧接着上海联通向 OPC（一人公司） 客户开放 3000 万 Token 免费测试额度（6 月底截止）；上海移动也在 17 日跟进，推出「1 元购 40 万 Token」的通用服务。电信集团层面顺势推出全国试商用套餐，个人/家庭三档分别是 9.9 元 1000 万、29.9 元 4000 万、49.9 元 8000 万 Token。

说实话，2500 万 Token，听着挺唬人的，到底能干啥？够用多久？正好蓝翼手头有一个上海电信的号码，那就顺手研究了一下。

先科普一下：Token 是 AI 模型处理文本的基本单位。简单理解，1 个汉字大约等于 1-1.7 个 Token，而 1 个英文单词大约等于 1-1.5 个 Token。

那 2500 万 Token 能干啥呢？蓝翼粗略算了一笔账：

看起来挺多的对吧？但蓝翼先说个结论吧：这个数字仅限轻量级场景。

Token 消耗有两个容易被忽略的「隐形杀手」：

第一，上下文长度。 AI 每次回复，都会把之前的对话历史一起算进去。你聊得越久，每一轮消耗的 Token 越多。第一轮消耗 1,000 Token，到第十轮可能就要 8,000-10,000 Token。如果你习惯开一个长对话不断追问，2500 万 Token 的「续航」会比预期短很多。

第二，智能体是个「Token 黑洞」。 现在像 OpenClaw、Hermes、Claude Code 这类工具已经自带智能体功能，能自主执行任务、链式调用多个步骤。比如你让它写一段代码，它会自己搜索资料、调试、修改、再调试——整个过程都在消耗 Token，而且是「静默」消耗，你什么都没操作，它自己在后台就把 Token 吞掉了。简单说：用得越智能，Token 消耗越隐形。

蓝翼昨天给 Claude Code 布置了一个程序里做个小修改的小需求。用的正巧是上海电信送的 2500 万 Token，模型选的是智谱 GLM-5.1，整个过程 Claude Code 自己读代码、改代码、调试、再修改，15 分钟内发起了 15 次 API 调用，总共吃掉了 332 万 Token。

一次小需求就花了 51 元。而上海电信的 2500 万额度点是按 GLM-5.1 折算的，平均约 1 元/百万 Token，值 25 元。GLM-5.1 的输入价格是它的 12 倍，2500 万额度点的实际价值直接缩水到原来的 1/12——只够用 ~6 次这样的小需求。

所以结论很显然：轻度用户确实够用，甚至绰绰有余；中度用户大概能撑半到一个月；重度用户嘛……用 Hermes、OpenClaw、Claude Code 这类智能体工具的，基本都算重度用户——像蓝翼这样的，一个上午不到就得用完。

那么原因是为什么呢？这得从 DeepSeek 最近的一个大改动说起。

4 月 26 日，DeepSeek 全系列 API 的缓存输入价格大幅下调为原来的 1/10。简单解释一下：AI 模型会把之前的对话内容缓存下来，下次再遇到类似内容直接调用——这就是缓存命中，价格便宜很多。DeepSeek 的缓存命中价格只要 0.025 元/百万 Token，而未命中要 3 元——差了 120 倍。

蓝翼的 Claude Code 跑了一个月，96.9% 的输入命中了缓存，总消耗 8.24 亿 Token，按 DeepSeek V4-Pro 的定价算下来实际花费 117 元。如果没有缓存机制呢，同样的量得花 2485 元，差了 21 倍。

运营商的套餐没有缓存命中机制，所有 Token 都按原价走，而且平台还会加收服务费——比如 GLM-5.1 就加收了 50% 以上的服务费。表面上套餐便宜，实际用起来成本未必低。

蓝翼把目前各家的套餐和活动整理了一下：

上海电信这波率先出手确实值得点赞，免费送 2500 万 Token，白嫖的事谁不爱？联通的 3000 万额度更猛，但限定 OPC 客群、6 月底就截止。移动走低价路线，1 块钱 40 万 Token 试试水。

但蓝翼要说的是：运营商的 Token 套餐，真没你想的那么便宜。运营商的套餐没有缓存命中机制，你用智能体跑一天，上下文大量重复，全部按原价走；而 DeepSeek V4-Pro 有缓存命中机制，每百万 Token 只要 0.025 元，96.9% 的输入都能吃到这个价——以电信全国套餐 29.9 元 4000 万 Token 为例，折算下来每百万 Token 大约 0.75 元，差了 30 倍。表面便宜，实际未必。

因此，蓝翼这里提醒三点「误区」：

第一，别被「万」这个单位唬住。 2500 万听起来很多，但 Token 本身是个很小的单位，可能也就够你让 Hermes 每天跑个邮件、做个监控提醒用一周？

第二，免费不等于可以慢慢用。 上海电信的 2500 万 Token 有效期只有一个月，过期清零。很多人领了就忘，等想起来已经过期了。

第三，Token 多不等于 AI 好用。 关键还得看底层模型的能力，各家运营商接入的模型参差不齐，体验前先看清楚背后是哪家的。蓝翼建议选最贵的，比如这次上的 GLM-5.1。

在这里，针对不同人群，蓝翼给出以下建议：

运营商这波入局 AI 赛道还是值得点赞的。把 AI 能力像流量一样打包成套餐卖，对普通用户来说门槛确实降低了不少。但现阶段来看，Token 套餐更像是运营商的「试水之作」，离真正成为主流 AI 消费方式还有距离。

至于 2500 万 Token 够不够用？取决于你是谁。偶尔玩玩的，绰绰有余；天天离不开 AI 的，尤其已经用上智能体的——那就等着被「Token 黑洞」吞吧。

目前几家国产模型用下来，蓝翼觉得王者是 GLM-5.1，因为蓝翼主要用它来编程，干活还是挺靠谱的，但如果之前没有套餐，现在官方每天抢购抢的实在是烦人；DeepSeek V4-Pro 也是一个选择，如果没有重度的代码需求，只是找一个量大的配智能体用的模型，倒也可以考虑。

大家平时用 AI 工具多吗？每个月大概消耗多少 Token？欢迎留言里聊聊。